课程概述

课程目标

考核评价

详细介绍

课程概述

   机电设备状态（预知）检修方法与技术全部课程包含：机电设备状态（预知）检修方法及流程、红外热像检测分析技术、超声检测分析技术、振动分析技术基础振及应用与实践、旋转机械快速动平衡技术、振动分析技术中的干扰与虚假信号的识别、振动分析及旋转机械快速动平衡实际操作等内容。课程内容是主讲者历经三十几年来亲身工作与实践，在充分调研国内外先进技术发展和应用的基础上，总结提炼出了振动分析、电气信号特征分析、红外热像分析、油液品质分析、无损探伤、超声漏泄检测等先进技术成功经验与经典案例。内容以提高机电设备可靠性为目标，重要机电设备的检修完全以状态监测与科学的技术诊断结果为依据，设备的检修向预知维修方向发展，彻底避免因过剩维修与维修不足而为企业带来的人财物力的浪费，为企业带来巨大的经济效益为前提，以此全面提升企业全新科学化、现代化设备维修理念，为机电设备可靠性的持续提高提供了强大技术支撑。

课程目标  

     通过学习并强化“机电设备状态管理”在设备管理中的基础作用，可全面掌握机电设备状态监测、故障诊断、预测（状态）检修技术，提高个人故障分析诊断处理及预防能力；可促进个人职业生涯发展；大幅降低机电设备维修成本，提高机电设备可靠性、最终为企业实现“提质增效、高质量发展”目标。

详细介绍

      早在1999、2000年，ISO 公布的两份关于“机器状态监测和诊断”的文件中把振动分析、红外热分析、油液品质分析、电机电流分析、机器设备的综合性能分析列为描述机器状态的五大技术手段，适用于大多数工业的 预知（状态）检修。

机电设备故障诊断及预测维修技术的有效实施是生产企业实现管理现代化，提高综合实力有效途径之一，是生产企业管理创新、技术创新具体体现，能有效地克服定期检修造成的设备过修或失修的问题，提高设备安全性和可用性。随着我国产业体制改革的深入，企业对各项成本的控制越来越严格，如何合理的减少维修费用，同时有效提高运行安全性己是当务之急。而随着基于计算机技术、新一代传感器技术、大数据技术、物联网技术、可视化技术、云计算与服务等技术的可视化智能工厂的建设和应用，以及多种先进信息技术的应用，使得机电设备状态监测、分析、诊断工具手段日渐成熟，这些都为开展以机电设备状态监测分析为基础的预知性检修提供了非常好的条件，同时为开展机电设备寿命预测评估和以可靠性为中心的设备状态检修提供了可能。

近年来中国华能集团公司有计划、有步骤地实施发电企业基于先进技术支持的设备状态管理和优化检修发展战略。在设备管理工作中，不断强化设备状态管理在企业管理中的基础作用，以可靠性为中心、以设备的状态监测和故障诊断为技术手段，提高缺陷处理的主动性和定期检修的预知性，最终实现延长设备的使用寿命、降低检修成本、提高发电企业的综合效益。

课程支持：中工科创（北京）科技有限公司

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