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课程概述
课程目标
考核评价
详细介绍
转向AI的社会维度，探讨算法偏见、隐私泄露、自动化失业、深度伪造等伦理挑战。分析AI治理的必要性，讨论公平性、可解释性与透明度原则，并引导学生思考工程师的社会责任。总结当前AI发展的主要方向，如大模型（LLMs）、生成式AI（AIGC）、具身智能、AI for Science等。展望AI与生物、能源、教育等领域的融合前景，并鼓励学生参与AI的可持续与负责任发展。
工信教考
723
门课
45792
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承办单位：工业和信息化部教育与考试中心 技术支持：杭州沃土教育科技股份有限公司
