客服咨询

意见反馈

自然语言处理开发工程师(初级)
自然语言处理开发工程师/--/
0.0
4810
视频
56.5
课时
800.00
介绍
目录

课程概述

自然语言处理开发工程师(初级)

课程目标

考核评价

讲师介绍

详细介绍

学员须知

学员完成学习后,参加工业和信息化部教育与考试中心组织的统一考试,合格者将获得工信部教育与考试中心颁发的“职业能力证书”(电子版,可下载打印),纳入“工信部教育与考试中心技术技能人才数据库”,可在官网查询。优秀学员将有机会参加教育考试中心或课程项目方组织的主题会议、课程沙龙等活动,并享受就业服务指导及相关优秀企业推荐就业等服务。


课程定位

1.培养能进行自然语言处理技术应用于工程实践的初级工程技术人员;

2.掌握机器学习基础理论和常见算法原理;

3.掌握自然语言处理相关理论和应用开发技术;

4.掌握文本预处理和选择合适的神经网络模型来解决NLP的相关问题的方法;

5.快速积累自然语言处理的工程实践经验。


培养对象

1.高职及应用型本科院校人工智能相关专业在读学生;

2.人工智能相关行业的在职工程师以及希望将自然语言处理技术应用于传统行业的其他企业工程人员;

3.希望了解人工智能技术尤其是自然语言处理技术的政府及企事业员工。


课程主要内容

本课程主要包含机器学习基础理论和实践、自然语言处理理论和实践两部分内容,其中机器学习部分作为本培训项目的基础课程;课程配套有丰富的实践案例,帮助学员培养工程实践能力;

机器学习基础课程内容包括:机器学习概论、机器学习基础、线性回归、K近邻、逻辑回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、聚类、神经网络、集成学习。自然语言处理课程内容包括:自然语言处理概论、基础语言处理、标注词汇、文本分类、文本聚类、分析句子结构、信息抽取、语义分析、语言数据管理等。


讲师简介

1.png 2.png 1.png

伍冬睿:华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博士生导师,国家特聘专家(青年),图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任。主要研究方向为脑机接口、机器学习、智慧医疗、计算智能、情感计算。


谭毅华:华中科技大学人工智能与自动化学院教授、 硕士生导师。武汉华工智云科技有限公司首席技术顾问。主要研究方向为:人体行为和表情识别、机器学习、目标检测和识别、遥感图像处理和分析。


赵亮:大连理工大学控制科学与工程学院副教授,硕士生导师,主要研究大数据和人工智能技术,发表学术论文30余篇。IEC国际标委会委员,辽宁省优秀博士学位论文获得者,英国Staffordshire University访问学者。


课程支持:武汉华工智云科技有限公司

联系方式:027-59219304


机器学习概论
机器学习概论 1-1 走进机器学习

(1957s)

机器学习概论 1-2 机器学习方法一览

(3719s)

机器学习概论 1-3 无监督学习案例

(1186s)

机器学习概论 1-4 有监督机器学习

(1545s)

机器学习基础
机器学习 1-1 特征是什么

(1862s)

机器学习 1-2 特征怎么选

(1089s)

机器学习 1-3 特征怎么提取

(2949s)

机器学习 1-4 数据集如何划分使用

(1121s)

线性回归
3.1 线性回归是什么

(1571s)

3.2 回归损失怎么计算

(949s)

3.3 梯度下降怎么走

(1634s)

3.4 实现极简单线性回归

(1230s)

3.5 线性回归实例

(196s)

3.6 简单和加权线性回归

(1119s)

K近邻
4.1 K近邻原理

(1850s)

4.2 K近邻实例

(1409s)

4.3 如何评估分类效果

(2817s)

逻辑回归
5.1 逻辑回归介绍

(2857s)

5.2 分类损失怎么计算(一)

(1941s)

5.3 分类损失怎么计算(二)

(1419s)

5.4 过拟合与欠拟合

(1539s)

5.5 逻辑回归梯度下降的改进

(2154s)

5.6 预测病马的死亡率

(1146s)

5.7 鸢尾花种类预测

(2028s)

决策树
6.1 划分

(2785s)

6.2 剪枝

(2803s)

6.3 示例

(2778s)

支持向量机
7.1 分类

(2715s)

7.2 分类扩展

(2950s)

7.3 分类示例

(1819s)

7.4 图片分类示例

(488s)

7.5 回归

(1596s)

朴素贝叶斯
8.1朴素贝叶斯原理(一)

(1639s)

8.2 朴素贝叶斯原理(二)

(1463s)

8.3 朴素贝叶斯分类正负面留言

(2478s)

8.4 使用朴素贝叶斯进行疾病诊断

(1380s)

8.5 5种分类算法分类水果

(829s)

聚类
9.1 基本概念

(2818s)

9.2 原型聚类

(2721s)

9.3 密度聚类

(2648s)

9.4 层次聚类

(2074s)

9.5 挑战

(562s)

神经网络
10.1 感知机

(2962s)

10.2 感知机示例

(2264s)

10.3 其他神经网络

(2610s)

集成学习
11.1 Boosting

(2675s)

11.2 随机森林

(2431s)

自然语言处理概论
自然语言处理开发与应用课程介绍

(978s)

1.1概论

(1326s)

1.2概论

(1649s)

1.3概论

(2270s)

1.4概论

(2266s)

基础语言处理
2.1基础语言处理

(1669s)

2.2基础语言处理

(2213s)

2.3基础语言处理

(1961s)

标注词汇
3.1标注词汇

(2111s)

3.2标注词汇

(1552s)

3.3标注词汇

(2213s)

文本分类
4.1文本分类

(2890s)

4.2文本分类

(1372s)

4.3文本分类

(1727s)

4.4文本分类

(1995s)

4.5文本分类

(1575s)

4.6文本分类

(1641s)

4.7文本分类

(1553s)

文本聚类
5.1文本聚类1

(2259s)

5.1文本聚类2

(2451s)

5.1文本聚类3

(1325s)

5.1文本聚类4

(1320s)

分析句子结构
6.1分析句子结构1

(2451s)

6.1分析句子结构2

(589s)

6.1分析句子结构3

(1737s)

6.1分析句子结构4

(1238s)

信息抽取
7.1信息抽取1

(1384s)

7.1信息抽取2

(1239s)

7.1信息抽取3

(2270s)

7.1信息抽取4

(1756s)

语义分析
8.1语义分析1

(2066s)

8.1语义分析2

(1163s)

8.1语义分析3

(39s)

8.1语义分析4

(914s)

语言数据管理
9.1语言数据管理1

(2239s)

9.1语言数据管理2

(935s)

9.1语言数据管理3

(1569s)

资源方logo

华工智云

10

门课

0

人报名学习

推荐课程