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课程概述
数据是人工智能时代的重要资源，也是企业的宝贵资产，从数据中发现有价值的信息以支持运营和决策是每家企业不可或缺的需求。根据招聘网站数据统计，企业对数据分析师、数据可视化工程师、数据挖掘工程师等岗位的招聘需求日益增长，岗位薪资水平不断提高。本课程定位于培养企业紧缺的具备编程能力的数据分析与挖掘人员，能够完成数据分析、数据可视化、机器学习建模挖掘等工作。课程内容包括人工智能行业综述、人工智能编程语言基础、数据分析与可视化等模块，通过案例学习的方式帮助学员快速入门并积累实战应用经验。
课程目标
考核评价
讲师介绍
详细介绍
学员须知
学员完成学习后，参加工业和信息化部教育与考试中心组织的统一考试，合格者将获得工信部教育与考试中心颁发的“职业能力证书”(电子版，可下载打印)，纳入“工信部教育与考试中心技术技能人才数据库”，可在官网查询。优秀学员将有机会参加教育考试中心或课程项目方组织的主题会议、课程沙龙等活动，并享受就业服务指导及相关优秀企业推荐就业等服务。
课程定位
数据科学是人工智能的核心基础，在大数据和人工智能时代，数据的价值日益显现，企业对数据处理工程师、数据分析师、可视化工程师、数据挖掘工程师等岗位的需求迅速增长，薪资水平不断提高。本课程定位于培养企业紧缺的具备编程能力的数据分析与挖掘人才，能够完成数据处理、数据分析、可视化呈现等工作，通过案例学习的方式帮助学习者快速入门、并积累宝贵的案例实战经验。
培养对象
1.对人工智能数据科学感兴趣的政府及企、事业单位在职人员
2.院校相关专业在读学生
3.对人工智能数据科学感兴趣的其他人员
课程主要内容
收获一：Python核心编程知识
收获二：数据处理、分析与可视化技能
收获三经典案例实战经验
实战案例（部分）
学习流程
讲师介绍
陈石华：毕业于清华大学，原迅雷资深算法工程师。编著有《商业数据挖掘案例教程》、《精通Matplotlib数据可视化》等技术教材。参与的项目包括：多模态声纹识别检索系统、人体步伐步态识别系统、快客无人商超等，具有丰富的项目研发经验。
蒋志杰：毕业于中国科技大学，原商汤算法工程师。参与的部分项目包括：北京市垃圾分类智能管理系统、国家基本农田三维影像智能判读系统（农业部智慧农业创新奖）、农机自动驾驶实时图像识别系统、古木影像自动识别监测保护平台等。
翟健：阿里云高级技术专家，原TOM网技术总监。编著有《机器学习原理与实战》、《深度学习原理与实战》、《数据分析与可视化》等技术学习教程。擅长案例驱动式教学，注重目标和兴趣引导，累计发布人工智能相关实战学习视频超过300小时，广受欢迎。
课程支持：北京伟东凌鸿教育科技有限公司
联系方式：4008-555-686
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伟东云教育
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门课
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承办单位：工业和信息化部教育与考试中心 技术支持：杭州沃土教育科技股份有限公司
