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课程
文本分类-腾讯新闻资讯项目实战
大数据类//
0.0
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2.1
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介绍
目录

课程概述

文本分类-腾讯新闻资讯项目实战

课程目标

考核评价

讲师介绍

详细介绍

导读-课程预告
导读-课程预告

(158s)

01_文本分类的基本概念和项目演示
01_文本分类的基本概念和项目演示

(610s)

02_文本分类特征工程的基本概念
02_文本分类特征工程的基本概念

(1097s)

03_特征选择和特征提取的概念和异同点
03_特征选择和特征提取的概念和异同点

(342s)

04_特征提取的布尔模型和词袋模型
04_特征提取的布尔模型和词袋模型

(901s)

05_特征提取的TF-IDF策略算法
05_特征提取的TF-IDF策略算法

(790s)

06_特征选择的信息增益和卡方检验算法
06_特征选择的信息增益和卡方检验算法

(536s)

07_数据降维PCA和NMF方法原理
07_数据降维PCA和NMF方法原理

(511s)

08_文本分类实践及应用
08_文本分类实践及应用

(831s)

承办单位:工业和信息化部教育与考试中心  技术支持:杭州沃土教育科技股份有限公司