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数据挖掘之数据属性类型结构及语言

大数据类//

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1827

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2.5

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0.00

介绍

目录

课程概述

数据挖掘之数据属性类型结构及语言

课程目标

考核评价

详细介绍

1.知识发现的流程

1.知识发现的流程

（606s）

2.数据挖掘的定义

2.数据挖掘的定义

（442s）

3.数据挖掘的来源及动机

3.数据挖掘的来源及动机

（456s）

4.数据属性及类型

4.数据属性及类型

（45s）

5.关联规则相关概念

5.关联规则相关概念

（527s）

6.Apriori算法

6.Apriori算法

（486s）

7.FP-Growth算法

7.FP-Growth算法

（423s）

8.Pandas数据结构介绍

8.Pandas数据结构介绍

（638s）

9.Pandas数据结构的基本功能

9.Pandas数据结构的基本功能

（420s）

10.Anaconda安装与配置

10.Anaconda安装与配置

（376s）

11.汇总和计算机描述统计

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（496s）

12.Python图表绘制

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（437s）

13.python的异常处理与调试

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（310s）

14.ndarray多维数组

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（554s）

15.K-Means算法讲解

15.K-Means算法讲解

（482s）

工信教考

1078

门课

34033

人报名学习

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