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目录
课程概述
大数据与数据挖掘的行业案例应用
课程目标
考核评价
讲师介绍
详细介绍
1数据挖掘的概念和应用
1数据挖掘的概念和应用
（6155s）
2数据挖掘的流程
2数据挖掘的流程
（5347s）
3利用简单贝叶斯建立零售业营销分类预测模型
3利用简单贝叶斯建立零售业营销分类预测模型
（6289s）
4利用线性回归建立汽车业汽车油耗预测模型
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（5632s）
5利用决策树建立银行业风险分类预测模型及年收入预测
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（7395s）
6利用类神经网络建立医疗业心脏病分类预测模型
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（5209s）
7数据挖掘的未来展望
7数据挖掘的未来展望
（2963s）
工信教考
1045
门课
26624
人报名学习
承办单位：工业和信息化部教育与考试中心 技术支持：杭州沃土教育科技股份有限公司
