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大数据存储与分析处理项目实践
大数据类//
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介绍
目录

课程概述

本课程采用分布式Hadoop大数据平台技术,介绍Hadoop平台下大数据存储与分析处理技术,内容包括项目需求分析与方案设计、分布式Hadoop平台搭建、数据采集与存储技术、数据预处理技术、数据分析技术以及分析结果可视化技术等部分。本课程学习目标是让学生提升工程实践能力,能够根据大数据业务特定和业务需求,设计大数据项目的解决方案,构架大数据处理平台。

课程目标

考核评价

讲师介绍

详细介绍

01项目导学
01项目导学

(437s)

02 项目需求分析与方案设计
02 项目需求分析与方案设计

(618s)

03 大数据存储与分析处理平台的搭建
03 大数据存储与分析处理平台的搭建

(439s)

04 数据采集与数据存储
04 数据采集与数据存储

(610s)

05 数据预处理
05 数据预处理

(891s)

06 Hive数据分析
06 Hive数据分析

(663s)

07 Mapreduce数据分析
07 Mapreduce数据分析

(698s)

08 数据可视化
08 数据可视化

(857s)