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课程
智能大数据分析师(应用级)27.1课时
智能大数据分析师/--/
0.0
589069
视频
27.1
课时
2980.00
介绍
目录

课程概述

课程目标

考核评价

讲师介绍

王兴海

李建革

王占海

赵卫东

王淼

详细介绍

学员须知

学员完成学习后,参加工业和信息化部教育与考试中心组织的统一考试,合格者将获得工信部教育与考试中心颁发的“职业能力证书”(电子版,可下载打印),纳入“工信部教育与考试中心技术技能人才数据库”,可在官网查询。优秀学员将有机会参加教育考试中心或课程项目方组织的主题会议、课程沙龙等活动,并享受就业服务指导及相关优秀企业推荐就业等服务。


课程定位

通过提升企事业单位各级人员的数理统计、分析、预测、预警、决策水平,助力于自身数字化转型与升级。

通过课程学习,可以提升学员数据化思维、量化分析及理性决策能力,提高社会交易价值、规避风险、增加收入。


培养对象

企事业单位中基层人才或者在校大学生。


课程主要内容

(一) 智能大数据分析综述

1. 智能大数据分析定位、思维、方法和工具介绍;“万物皆数”时代、哲学与大数据关系、认识论与方法论;

2. 人类社会经历的数字化与智能化的几次革命;

3. 大数据的种类特征、智能大数据分析的价值与作用;

4. 机器学习的评价指标定义与准则;

5. SPSS、excel数据分析工具的操作与应用、协方差、相关系数等;

(二)  大数据分析概要篇

1. 幸存者偏差原理、事物的划分准则、

2. 精准的数字化定义,人力经历的数字化革命;

3. 信息、信息量、信息熵与数字的区别与联系,数据的特征、线性与非线性数学运算;

(三)  多元统计篇

1. 数据分析的作用与价值,事物的集中离散趋势判断;

2. 基尼系数、恩格尔系数、PMI原理与应用;

3. 统计学的假设检验、显著性原理,参数检验R^2/F/t检验;

4. 数据与处理与数据呈现方法;

5. 卡方检验方法、判断准则

(四) 常用模型算法篇

1.  一元与多元回归模型起源原理及应用,参数检验原理、区别与联系;

2. 常用时间序列模型原理与应用,移动平均、指数平滑法,模型优劣RMSE判断准则;

3. 不同时间序列模型的适用场景分析与判断;

(五) 企业经营管理应用篇

1. 电商AARRR模型原理及应用;

2. RFM客户分级管理模型原理及应用;

3. 物流重心法选址、仓储ABC分类、安全库存模型原理及应用;

4. 供应商权重选择模型原理及应用、沟通的原理与技巧;

5. 改善的原则、TTS/IE/QC/5W2H/PDCA/CPK 工具原理及应用;

成本习性认识、杜邦分析框架、项目投资评价准则NPV/IRR/PI;



讲师简介

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王兴海:管理学博士,应用经济学博士后,博士后导师。 曾在日资、德资、民营、A股上市公司等企业工作20余年,历任科长、部长、副总、CEO等职。现任《中管院现代教育研究所》副所长兼大数据应用研究与服务中心主任;中国企业财务管理协会副会长。 研究方向:智能大数据应用; 课程定位:助力于企业数字化转型升级; 授课范围:主讲企业数字化经营、管理及投融资,用数字解决企业生存和发展问题; 授课风格:幽默、辩证、问题导向、理论联系实际。 


李建革:教育管理哲学博士、应用经济学博士后,研究员,博士后导师;“钱学森之问”的研究与探索者;大教育创新理念、育心教育的提出者、倡导者和践行者;曾任北京交通大学中国产业安全研究中心博士后科研工作站站长,现任中国管理科学研究院学术委员会委员、专家委员会副主任、现代教育研究所所长、钱学森之问研究中心主任、大教育科学研究中心主任、中国博士后现代管理智库专家委员会主任。


王占海:西北工业大学管理科学与工程博士,中共党员、日本国东京大学赤门访问学者。 研究方向:博弈论、企业数据分析,先后在自然科学基金管理学A类期刊、CSSCI刊、EI检索会议等发表学术论文6篇。先后历任深圳维也纳酒店集团供应链副总裁、深圳雷柏科技股份有限公司副总裁、中植资本执行总经理、浙江商源集团战略资本高级副总裁等职。王占海先生具有深厚的理论功底与管理实践经验,对于企业管理过程中的数据诊断分析与变革优化提升具有丰富的实操案例与方法论。


赵卫东:山东华创融盛展示有限公司 CEO、高级经济师 【历任】深圳金德集团 总经理、伟创力(深圳)通讯设备有限公司 厂长、格兰达装备(深圳)有限公司 副总裁、深圳雷柏科技有限公司副总裁。 【主导】深圳金德集团:JIT/源流保证管理模式落地;伟创力(深圳)通讯设备有限公司:VMI/精益管理/6Σ质量保证体系落地;格兰达装备(深圳)有限公司:多工厂联合管理;深圳雷柏科技有限公司:无人机/机器人项目研发计划/两化融合计划(信息化/工业化)。 【擅长】企业战略规划及管理;运营管理:源流保证JIT/VMI/6Σ质量管理;信息化管理:CRM/SCM/ERP/MES/WMS;精益管理(Lean);阿米巴经营管理模式。


王淼:北京交通大学 工商管理硕士、CMC国际注册管理咨询师、全国中小企业管理咨询服务专家、北大纵横管理咨询集团 合伙人。 具有十余年企业中高层管理工作经历和多年现代企业管理咨询实操经验,在战略管理、人力资源管理、生产运营管理、信息化管理等方面有深入研究。曾为中国国际经济技术交流中心、商务部国际商务官员研修学院、国家能源集团龙源电力集团股份有限公司、中国电子科技集团公司第13研究所、北京玻钢院、铜陵市发改委等多家企事业单位、政府部门提供咨询服务。


课程支持:东方星野数字科技(北京)有限公司

联系方式:010-53343744


序篇:智能大数据分析综述
1、智能大数据分析师开篇

(836s)

2、为什么学习数据分析

(886s)

3、能力提升与问题定义解析

(523s)

4、课程定位和解决什么问题

(744s)

5、课程定位和解决什么问题(续)

(936s)

6、我们所处的时代

(854s)

7、社会未来的8大趋势

(912s)

8、数据分析的价值-上证指数和基金指数剖析

(844s)

9、数据分析的作用与预期收益

(861s)

10、SPSS数据分析平台操作演示

(809s)

11、SPSS平台数据导入及导出,界面描述性统计操作

(821s)

12、SPSS平台相关系数操作与显著性解释

(869s)

13、SPSS平台主成份分析操作

(591s)

14、SPSS平台因子分析操作

(655s)

15、SPSS多元回归操作与解释

(929s)

16、SPSS-K-均值聚类操作与解释

(833s)

17、SPSS-系统聚类操作与解释

(649s)

18、EXCEL数据分析工具相关系数、协方差等操作与演示

(713s)

19、东西方哲学家万物本源认知

(799s)

20、东西方哲学数学推演

(995s)

21、周易的数学解释

(821s)

22、古代现代万物皆数的区别联系

(854s)

23、哲学本体论、认识论、方法论知识体系

(853s)

24、AI机器学习演变历史

(782s)

25、经验预测与机器学习的异同点

(807s)

26、过拟合欠拟合误差树叶案例

(811s)

27、过拟合欠拟合精准性解释

(764s)

28、机器学习精准性评价指标

(837s)

29、一元多元回归分析案例操作

(874s)

大数据分析概要篇
1、课程纲要和数据故事

(1178s)

2、数据分析知识分布

(677s)

3、数字的演变

(391s)

4、大数据带来的思维变化和时代

(1023s)

5、我们经历的数字革命

(979s)

6、如何创新成为复合型人才

(896s)

7、数据类别与相关系数案例

(1082s)

8、定性与定量辩证关系

(600s)

9、信息量与信息熵

(633s)

多元统计分析篇
1、数据分析的作用与价值

(1116s)

2、大数据基础知识事物趋势

(997s)

3、事物集中趋势

(724s)

4、集中趋势-中位数频数

(1002s)

5、方差与目标设定

(848s)

6、极差应用-基尼与恩格尔系数

(1122s)

7、均方误及离散趋势小结

(715s)

8、正态分布-概率密度

(996s)

9、卡方、t、F边缘分布

(807s)

10、假设检验原理-显著性

(745s)

11、假设检验原理

(718s)

12、法官断案假设检验案例

(538s)

13、参数估计原理案例

(868s)

14、数据预处理

(885s)

15、数据预处理异常值

(684s)

16、求极值-导数及梯度下降法

(1026s)

17、求极值与数据呈现-最小二乘和极大似然

(912s)

18、数据呈现及PMI计算逻辑

(1215s)

19、数据呈现类型案例

(1007s)

20、矩阵的描述-属性生克及方差等于特征根

(972s)

21、矩阵的作用-线性变换升降维

(916s)

22、矩阵作用-正交可逆案例

(1010s)

23、基础理论小结

(1070s)

常用模型算法篇
1、回归起源-遗传回归高尔顿与皮尔逊

(758s)

2、一元回归案例-销售预测最小二乘法

(988s)

3、回归模型-销售预测解题过程

(707s)

4、销售回归模型的结果分析与预测

(995s)

5、多元回归模型-银行案例建模

(969s)

6、多元回归-银行不良贷款计算过程

(635s)

7、银行不良贷款结果解释及回归模型小结

(707s)

8、时间序列纺织行业应用-移动平均法

(754s)

9、时间序列纺织品行业应用-指数平滑法

(951s)

企业经营管理应用篇
1、精准营销AARRR 模型应用

(738s)

2、RFM模型大卖场应用

(1119s)

3、ABC分类法在仓储中应用

(1031s)

4、安全库存设置案例

(770s)

5、重心法物流选址案例

(978s)

6、供应商选择-权重打分法

(1042s)

7、制造ERP与TPS、七大浪费介绍

(932s)

8、改善原则与IE七工具应用

(975s)

9、品质QC七工具应用

(798s)

10、品质CPK应用案例

(903s)

11、杜邦分析、货币时间价值、成本解析

(917s)

12、盈亏平衡应用案例

(792s)

13、投资应用-静态与动态分析

(1138s)

14、人力应用-沟通与归因模型

(821s)

15、课程知识点总结

(846s)

承办单位:工业和信息化部教育与考试中心  技术支持:杭州沃土教育科技股份有限公司