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课程
智能大数据分析师(管理级)
智能大数据分析师/--/
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视频
37.3
课时
5980.00
介绍
目录

课程概述

智能大数据分析师(管理级)

课程目标

考核评价

讲师介绍

详细介绍

学员须知

学员完成学习后,参加工业和信息化部教育与考试中心组织的统一考试,合格者将获得教育考试中心颁发的“工业和信息化职业能力证书”(电子版,可下载打印),纳入“工业和信息化技术技能人才数据库”,可在官网查询。优秀学员将有机会参加教育考试中心或课程项目方组织的主题会议、课程沙龙等活动,并享受就业服务指导及相关优秀企业推荐就业等服务。


课程定位

通过提升企事业单位各级人员的数理统计、分析、预测、预警、决策水平,助力于自身数字化转型与升级。

通过课程学习,可以提升学员数据化思维、量化分析及理性决策能力,提高社会交易价值、规避风险、增加收入。


培养对象

针对企事业单位中高层人才、具备一定的经营、管理经验。


课程主要内容

(一)宏观经济数据分析

1.中美历年GDP对标分析,变系系数的判断方法;中美上市公司15强对标分析;上证指数、基金点数点数原理及分析;

2.降维分析模型应用含主成份、因子分析、聚类分析原理、应用及结果解释含Q-R分析模型;

3.企业资本资产定价模型CAPM原理及应用,阿拉法贝塔风险定义及判断准则;

4.宏观经政策内容,财政政策与货币政策区别与联系,IS-LM曲线原理应用的解释与说明;

(二)数据建模与算法应用

1.变与不变的辩证演化关系,事物划分概率准则,必然偶然与可能性;

2.战略推演模型Y=f(x)分析过程与案例;PDCA管理的有效性

3.建模思维与流程,确定目标Y,关键要素X,数量关系推演,相关因果及敏感性分析;

4.线性与非线性建模实践;销售、价格、竞品、费用建模案例;

5.时间序列excel与SPSS实践,不同模型预测效果对比分析;

6.协同过滤算法分析、关联分析;贝叶斯分析;

7.逻辑回归建模原理与应用分析,判断准则划分;

(三) 数字经济与经济学基础

1.宏观经济GDP核算方法与案例;

2.效用论与博弈论的原理及应用,纳什均衡与囚徒困境;

3.宏观经济AD-AS模型原理与应用,IS-LM模型原理与应用,价格弹性原理与应用;

4.企业财务分析方法论,三张报表与杜邦分析的区别与联系;

(四) 企业综合数据分析与管理

1.大数据时代特征,企业常用战略分析工具原理与应用;

2.企业经营风险评价模型,盈亏平衡、决策树、敏感性分析;

3.企业经营与财务风险建模分析,投融资风险分析,动态静态分析含NPV/IRR/PI回收期分析;

4.高效沟通、海德归因、亚当斯公平理论、期望模型原理及应用;

5.企业破产Z模型原理及应用,破产的阈值划分准则;



讲师简介

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王兴海:管理学博士,应用经济学博士后,博士后导师。 曾在日资、德资、民营、A股上市公司等企业工作20余年,历任科长、部长、副总、CEO等职。现任《中管院现代教育研究所》副所长兼大数据应用研究与服务中心主任;中国企业财务管理协会副会长。 研究方向:智能大数据应用; 课程定位:助力于企业数字化转型升级; 授课范围:主讲企业数字化经营、管理及投融资,用数字解决企业生存和发展问题; 授课风格:幽默、辩证、问题导向、理论联系实际。

李建革:教育管理哲学博士、应用经济学博士后,研究员,博士后导师;“钱学森之问”的研究与探索者;大教育创新理念、育心教育的提出者、倡导者和践行者;曾任北京交通大学中国产业安全研究中心博士后科研工作站站长,现任中国管理科学研究院学术委员会委员、专家委员会副主任、现代教育研究所所长、钱学森之问研究中心主任、大教育科学研究中心主任、中国博士后现代管理智库专家委员会主任。

王占海:西北工业大学管理科学与工程博士,中共党员、日本国东京大学赤门访问学者。 研究方向:博弈论、企业数据分析,先后在自然科学基金管理学A类期刊、CSSCI刊、EI检索会议等发表学术论文6篇。先后历任深圳维也纳酒店集团供应链副总裁、深圳雷柏科技股份有限公司副总裁、中植资本执行总经理、浙江商源集团战略资本高级副总裁等职。王占海先生具有深厚的理论功底与管理实践经验,对于企业管理过程中的数据诊断分析与变革优化提升具有丰富的实操案例与方法论。

赵卫东:山东华创融盛展示有限公司 CEO、高级经济师 【历任】深圳金德集团 总经理、伟创力(深圳)通讯设备有限公司 厂长、格兰达装备(深圳)有限公司 副总裁、深圳雷柏科技有限公司副总裁。 【主导】深圳金德集团:JIT/源流保证管理模式落地;伟创力(深圳)通讯设备有限公司:VMI/精益管理/6Σ质量保证体系落地;格兰达装备(深圳)有限公司:多工厂联合管理;深圳雷柏科技有限公司:无人机/机器人项目研发计划/两化融合计划(信息化/工业化)。 【擅长】企业战略规划及管理;运营管理:源流保证JIT/VMI/6Σ质量管理;信息化管理:CRM/SCM/ERP/MES/WMS;精益管理(Lean);阿米巴经营管理模式。

王淼:北京交通大学 工商管理硕士、CMC国际注册管理咨询师、全国中小企业管理咨询服务专家、北大纵横管理咨询集团 合伙人。 具有十余年企业中高层管理工作经历和多年现代企业管理咨询实操经验,在战略管理、人力资源管理、生产运营管理、信息化管理等方面有深入研究。曾为中国国际经济技术交流中心、商务部国际商务官员研修学院、国家能源集团龙源电力集团股份有限公司、中国电子科技集团公司第13研究所、北京玻钢院、铜陵市发改委等多家企事业单位、政府部门提供咨询服务。


课程支持:东方星野数字科技(北京)有限公司

联系方式:010-53343744、13910715301


第一篇 宏观经济数据分析
1、宏观经济数据分析(中美GDP对标)

(862s)

2、中美GDP增长趋势与变动分析

(669s)

3、中国的问题-罗素之问

(717s)

4、城市排名-因子分析

(929s)

5、主成份PCA分析原理

(882s)

6、主成份分析数学原理

(822s)

7、主成份建模过程

(697s)

8、主成份分析数学运算

(725s)

9、主成份分析SPSS操作

(496s)

10、主成份分析SPSS结果解释

(755s)

11、因子分析思路与操作过程

(1004s)

12、因子分析结果呈现

(735s)

13、因子分析结果呈现与重新定义

(597s)

14、因子分析数学表达式

(776s)

15、因子分析的结果解释

(745s)

16、主成份与因子相同点

(723s)

17、主成份与因子分析的不同点

(935s)

18、聚类分析基本思想

(766s)

19、聚类分析的基本原理

(623s)

20、聚类分析的结论评价方法与逻辑

(627s)

21、K-均值聚类过程

(942s)

22、K-均值聚类结果解读与系统聚类过程

(759s)

23、系统聚类结果解读与K-均值聚类比较分析

(573s)

24、先因子后聚类结果比较分析

(890s)

25、金融证券大数据分析

(1001s)

26、上证与基金指数的相关系数R

(768s)

27、茅台股票收益预测分析

(854s)

28、CAPM模型原理

(854s)

29、CAPM模型应用

(967s)

30、CAPM模型结果解释

(817s)

31、证券组合应用案例与解释

(471s)

32、宏观经济政策简析

(582s)

33、宏观经济政策目的与货币调节手段

(997s)

第二篇 数据建模与算法应用
1、数据建模思维-变与不变

(906s)

2、客观事物演变思维-高中基层分工

(890s)

3、企业管理思维

(989s)

4、企业经营与战略思维

(754s)

5、企业持续改善思维

(662s)

6、模型思维与理论基础

(620s)

7、建模流程

(853s)

8、销售建模过程

(821s)

9、建模实践平台操作及解释

(627s)

10、销售模型检验及结果解读

(689s)

11、销售线性与非线性建模结果对标分析

(1117s)

12、时间序列类别

(751s)

13、时间序列原理

(1125s)

14、时间序列图书销售案例

(851s)

15、时间序列模型图书销售求解过程

(694s)

16、图书销售季节因子求解

(544s)

17、图书销售结果预测与解读

(736s)

18、简单指数平滑预测

(961s)

19、HOLT、WINTER指数预测

(1001s)

20、时间序列模型预测对比分析

(541s)

21、协同过滤应用场景

(1044s)

22、协同过滤算法简介

(568s)

23、协同过滤算法原理

(704s)

24、协同过滤算法案例

(705s)

25、协同过滤相似度计算贴标

(645s)

26、协同过滤算法推介及适用场景分析

(567s)

27、关联分析简介

(860s)

28、关联分析规则

(893s)

29、关联规则贝叶斯算法

(710s)

30、关联分析案例分析与解读

(760s)

31、机器学习综述

(644s)

32、机器学习的应用场景

(971s)

33、机器学习误差过拟合欠拟合

(816s)

34、混淆矩阵与预测的判断准则

(635s)

35、ROC、AUC、KS判断准则及算法汇总

(892s)

36、集成学习逻辑及判断准则

(804s)

37、逻辑回归算法概述

(796s)

38、逻辑回归算法原理

(910s)

39、极大似然法和Sig激活函数

(802s)

40、Sig激活函数数学推演

(659s)

41、特朗普拜登大选案例场景与操作

(848s)

42、逻辑回归大选案例结果呈现与解读

(638s)

43、逻辑回归结果规律验证、大选策略制定及小结

(598s)

44、神经网络沿革与原理

(925s)

45、激活函数原理及作用

(926s)

46、神经网络案例及操作

(867s)

47、神经网络案例结果呈现与解读

(949s)

48、神经网络预测过程、结果及分析

(775s)

49、径向基函数算法预测、过程及结果解读

(701s)

第三篇 数字经济与经济学基础
1、数字经济概述

(685s)

2、数字经济内容与分布

(741s)

3、经济学产生脉络

(884s)

4、GDP模型概论

(896s)

5、GDP支出法模型与AD-AS曲线模型

(814s)

6、IS-LM模型与消费函数模型

(768s)

7、存储函数与IS-LM模型应用

(679s)

8、博弈论概述

(722s)

9、囚徒困境数据分析

(802s)

10、纳什均衡与帕累托最优概述

(887s)

11、纳什均衡与帕累托最优区别和联系

(666s)

12、效用论与幸福方程式模型

(874s)

13、基数效用模型原理

(665s)

14、基数效用数据分析与应用

(956s)

15、序数效用数据分析与应用

(944s)

16、价格弹性模型与经营策略

(863s)

第四篇 企业综合数据分析与管理
1、战略分析与应用综述

(1016s)

2、战略制定的原则

(971s)

3、战略制定的思维

(573s)

4、战略制定的因果模型类别

(695s)

5、战略管理数学模型推演

(843s)

6、战略管理框架及宏微观环境分析

(1119s)

7、战略管理转型10问

(710s)

8、战略转型案例分析

(787s)

9、战略制定落地与小结

(842s)

10、企业常见管理问题及财务报表逻辑关系

(730s)

11、企业利润与现金流组合矩阵分析

(796s)

12、美的财报杜邦分析与解读

(1042s)

13、财务资金使用预测

(754s)

14、企业营运风险分析-经营杠杆

(887s)

15、财务杠杆分析

(722s)

16、动态与静态盈亏平衡分析

(880s)

17、决策树期望模型分析

(833s)

18、项目投资动态分析

(846s)

19、企业经营财务风险预警模型概论

(783s)

20、制造型上市企业风险分析案例

(722s)

21、企业综合成本优化案例分析与解读

(857s)

22、人力管理模型双因素理论

(987s)

23、领导力评价模型

(883s)

24、亚当斯公平理论及成败归因理论模型

(1136s)

25、AHP层次分析模型概论

(772s)

26、权重分析法选人案例

(572s)

27、AHP层次分析法算法解析

(920s)

28、AHP层次分析法选人才案例解读

(1085s)

承办单位:工业和信息化部教育与考试中心  技术支持:杭州沃土教育科技股份有限公司